PMLE#1(automation)

毎日 BigQuery へ届く新規データを使い、TFX パイプラインを Vertex AI Pipelines 上で再学習させたいです。最小の運用負荷で日次再学習を実現する方法を選んでください。

A. Cloud Scheduler から HTTP 経由で Vertex AI Pipelines のスケジュール API を呼び出す構成にすることで、外部スケジューラ依存を導入する形にします
B. Compute Engine 上で常駐する cron デーモンを使い、毎日 KFP CLI 経由でパイプラインを起動する自前運用構成を採用します
C. Vertex AI Pipelines のスケジューラ機能 (PipelineJob schedule) で cron 式を設定して定期実行します
D. Cloud Functions を 24 時間動かし続け、内部タイマーでパイプラインを起動する設計を採用し、関数の常時起動コストを許容します

正解と解説ディスカッション 0

正解：C

Vertex AI Pipelines にはマネージドの Schedule API があり、cron 式で PipelineJob を定期実行できます。外部スケジューラを準備する必要がないため、運用負荷が最小になります。

選択肢	運用負荷
C	マネージドで最小
A/B/D	追加コンポーネントが必要

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