AZ900-Architect#140-1
注: この問題は、同じ前提を持つ一連の問題の一部です。それぞれの問題には異なる解決策が提示されます。
前提
ある工場が数千台の製造ラインのセンサー (温度 / 振動 / 電流) を Azure に接続し、リアルタイム異常検知と長期分析を実現します。要件は、数千台デバイスの安全な接続と管理、エッジで AI 推論 (レイテンシ < 100ms)、クラウドで Stream Analytics による集約と異常アラート、Power BI で経営層への可視化、です。
解決策
Azure IoT Hub で数千台のセンサーを接続し、Device Twin で構成管理、Direct Methods で個別制御する。
この解決策は目的を満たしますか?
解説
【判定: はい】の理由
IoT Hub は数千台〜数百万台規模のデバイス接続を MQTT / AMQP / HTTPS でサポートし、X.509 認証と Device Provisioning Service でゼロタッチ プロビジョニングを実現します。Device Twin で構成 (サンプリング レートや閾値) をクラウドからリアルタイム管理でき、Direct Methods で個別センサーへの同期コマンド送信も可能です。
【「いいえ」が違う理由】
IoT Hub の SKU 選定で想定スループットに対応でき、Message Routing で Storage / Stream Analytics / Cosmos DB / Service Bus に自動振り分けできます。これが Stream Analytics + Power BI 連携の基盤となり、エッジ AI 推論は IoT Edge との組み合わせで実現する王道アーキテクチャを構成できます。
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