2026 年 4 月リリースの AI-900 後継試験。Microsoft AI の最新フォーカスである Microsoft Foundry を中心に、Responsible AI / Transformer / Embedding / 生成 AI Agent / Azure AI Language / Speech / Vision / Document Intelligence / Content Understanding まで網羅した最新ベータ試験です。CloudCamp は AI-901 の 2 ドメイン構成に沿ったオリジナル 500 問を完全網羅。本番準拠の 7 形式 (単一 / 複数 / Yes-No / HOTSPOT / ドロップダウン / ドラッグマッチング / 順序付け) で実戦演習できます。
B. VM の OS パッチを自動適用するサービス
C. Azure Storage の暗号化キーを管理するサービス
D. DNS レコードを公開するサービス
B. Latency (低遅延性)
C. Throughput (スループット)
D. Compression (圧縮効率)
B. 1 つの単語の意味だけを答えればよいとき
C. 音声を文字起こしするだけのとき
D. 画像を 1 枚分析するだけのとき
AI-901 の出題範囲は 2 つの公式ドメインから構成されます。Microsoft Foundry を中心とした実装が 55〜60% で最重要、AI 概念とケイパビリティが 40〜45% で基礎を固めます。CloudCamp ではすべてのサブドメインで本番準拠の 7 形式を網羅した演習を提供します。
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901 beta) は、Microsoft が 2026 年 4 月 15 日にリリースしたベータ版 Fundamentals 認定で、退役予定の AI-900 の後継試験です。Azure OpenAI / Microsoft Foundry / 生成 AI Agent / Document Intelligence / Content Understanding / Responsible AI Standard など、Microsoft の最新 AI スタックを 2 ドメイン構成で総合評価します。AWS AIF-C01、Google Cloud GAIL と並ぶ「3 大クラウド AI 入門資格」として、AI / 生成 AI 業界の必須スキル証明資格として急速に注目されています。
2024 年以降、生成 AI / Agent の業務活用が国内大企業から SaaS スタートアップまで広く進む中、Microsoft Foundry は Azure OpenAI / Custom Vision / Document Intelligence / Content Understanding の統合プラットフォームとしてエンタープライズの中核に位置付いています。AI-901 は AI / 生成 AI に取り組むエンジニア・データサイエンティスト・PM・経営者の「共通言語」を確立する登竜門で、AI-900 が問うていた古典 ML 中心の構成から、Foundry / 生成 AI / Responsible AI に完全シフトした最新試験です。
- 生成 AI エンジニア / プロンプト エンジニア：Foundry SDK / Agent 構築の基礎力証明
- Azure エンジニア / インフラ運用者：AI ワークロードの Azure 統合スキル
- データサイエンティスト：古典 ML から生成 AI への接続点学習
- PM / ビジネス職：Responsible AI とユース ケース判断の基礎習得
- AI-900 既取得者：退役 (2026-06-30) 前に AI-901 へアップグレード
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 試験コード | AI-901 (beta) |
| 正式名称 | Microsoft Azure AI Fundamentals (beta) |
| レベル | FUNDAMENTALS（基礎） |
| リリース日 | 2026-04-15 (beta) |
| 後継対象 | AI-900 (Microsoft Azure AI Fundamentals) — 2026-06-30 退役 |
| 受験料 | $99 USD（税抜 / 日本では税込 12,500 円相当、ベータ期間中は割引の可能性あり） |
| 試験時間 | 60 分 |
| 問題数 | 約 50 問（多肢選択 + Yes/No シリーズ + HOTSPOT + ドラッグ&ドロップ 等の 7 形式） |
| 合格スコア | 700 / 1000（70%） |
| 受験言語 | 日本語、英語、他多数 |
| 受験方法 | オンライン監督試験 / Pearson VUE テストセンター |
| 認定有効期間 | 無期限（Fundamentals は更新試験なし） |
| 親認定 | Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals |
| 前提資格 | なし（IT 未経験でも受験可、AI / Azure の基礎知識があると有利） |
AI-901 は 2 つの公式ドメインから出題されます。Microsoft Foundry を用いた実装が 55〜60% で最重要、AI 概念とケイパビリティが 40〜45% で基礎を固めます。AI-900 の 5 ドメイン構成 (AI / ML / Vision / NLP / Generative AI) と比べ、Foundry を中心とした「実装力」が大幅に強化された構成です。
AI / 生成 AI の基礎概念と Azure AI サービス全体のケイパビリティ、Responsible AI 6 原則を網羅。Transformer / Embedding / LLM / SLM / multimodal、ファインチューニング vs プロンプトエンジニアリングなど、生成 AI 時代の必須概念を重点的に学習します。
- Microsoft Responsible AI Standard 6 原則 (Fairness / Reliability and safety / Privacy and security / Inclusiveness / Transparency / Accountability)
- Transformer 構造 / Self-attention / Encoder-Decoder / Embedding ベクトル空間
- LLM / SLM / multimodal の使い分け、Azure OpenAI 系モデル (GPT-4o / Phi-4 等)
- fine-tuning vs prompt engineering / RAG の使い分け基準
- temperature / max_tokens / stop sequence / top_p / system message 等のパラメータ調整
- 6 AI ワークロード (Computer Vision / NLP / Speech / Document Intelligence / Generative AI / Knowledge mining)
最重要ドメイン。Microsoft Foundry hub の使い方を中心に、生成 AI アプリ / Agent 構築、Text / Speech ソリューション、Vision / 画像生成、情報抽出 (Content Understanding) を実装視点で総合評価。本番試験の半数以上を占めます。
- Foundry portal / Foundry SDK / connections / model catalog / playground
- Foundry Agent (LLM + tools + instructions + memory)、tool calling、streaming、function calling
- Azure AI Language (sentiment / NER / key phrase / PII detection / language detection / summarization)
- Azure AI Translator (Translate API / Document Translation / Custom Translator)
- Azure AI Speech (STT / TTS / SSML / Custom Speech / Custom Neural Voice / Speech Translation)
- Azure AI Vision (object detection / Read API / Face / dense captions) / Custom Vision (compact domain / Edge エクスポート)
- Azure OpenAI DALL-E-3 + Content Safety + Inpainting / Outpainting
- GPT-4o multimodal (text + image_url、detail low/high/auto、token 計算)
- Azure AI Document Intelligence (Read / Layout / prebuilt-invoice / receipt / ID / custom template / custom neural)
- Azure AI Content Understanding (Image / Audio / Video analyzer の analyzer スキーマ宣言)
| あなたの状況 | 想定勉強時間 | 勉強期間の目安 |
|---|---|---|
| IT 未経験 / AI 初学者 | 50〜80 時間 | 1.5〜2.5 ヶ月 |
| IT 経験あり / AI 未経験 | 30〜50 時間 | 3〜5 週間 |
| AI-900 既取得者 / AI 経験あり | 20〜35 時間 | 2〜4 週間 |
| Azure AI / Foundry 実務経験 6 ヶ月以上 | 10〜20 時間 | 1〜2 週間 |
Microsoft Learn の AI-901 試験ガイド と無料学習パスを通読します。2 ドメインの公式 Skills Outline を確認し、Foundry / Responsible AI / 生成 AI / 各 Azure AI サービスの全体像を把握しましょう。
Azure 無料アカウント ($200 USD 試用) で Foundry hub を作成し、playground で GPT-4o / DALL-E-3 / Custom Vision を体験します。Foundry SDK の Hello World と single-agent 作成を一度実装することで概念定着が劇的に進みます。
AI-901 は知識 + シナリオ判断型問題が中心です。CloudCamp の AI-901 問題集は 500 問オリジナルで 2 ドメイン全領域 (51 ページ) を完全網羅し、Foundry / Agent / Responsible AI / Vision / Speech / Info extraction まで実戦演習できます。本番準拠の 7 形式すべてに対応。
- 1 周目：全問解いて解説を熟読する
- 2 周目：間違えた問題を再演習、知識の穴を埋める
- 3 周目：正答率 85% 以上を目指して総仕上げ
本試験は 60 分で 50 問。1 問あたり約 1.2 分のペースで解く練習を、CloudCamp の 模擬試験 で実施します。HOTSPOT / ドラッグマッチング / ドラッグ順序付け / yesno シリーズ 3 問連続など、本番形式の判断スピードを磨くのが合格の鍵です。
- Microsoft 公式の Practice Assessment (無料) を時間計測して解く
- CloudCamp の模擬試験で本番同様の時間配分を体感する
- 試験前日は新しい問題に手を出さず、間違えた問題の見直しに集中する
AI-901 は AI / 生成 AI の入門資格で、Fundamentals → Associate の階段の最初の一歩。AI-901 で全体像を掴み、AI-102 (Azure AI Engineer Associate) で実装スキル、その後 DP-100 (Data Science) や AB-100 (Agentic AI Solutions Architect) など専門分野へ進めるのが Microsoft 推奨のキャリア パスです。
AI-900 (Azure AI Fundamentals) は 2026-06-30 で退役予定で、AI-901 が後継です。AI-900 は古典 ML 中心 (Vision / NLP / Generative AI) の 5 ドメイン構成、AI-901 は Foundry / 生成 AI / Agent / Responsible AI を中心とした 2 ドメイン構成です。これから受験する方は AI-901 を強く推奨。AI-900 既取得者は AI-901 への移行学習で最新の Microsoft AI スタック (Foundry / GPT-4o / Content Understanding 等) を体系的にキャッチアップできます。
両者ともクラウド AI の入門資格。AWS AIF-C01 (AI Practitioner) は SageMaker / Bedrock / Comprehend / Rekognition、AI-901 は Foundry / Azure OpenAI / Vision / Document Intelligence の基礎を問います。マルチクラウド AI を志向するなら両方取得が定番です。
Google Cloud GAIL も生成 AI 入門資格で位置付けは類似。GAIL はビジネス寄り、AI-901 は技術寄りの傾向。3 大クラウドの AI 入門資格 (AI-901 + AIF-C01 + GAIL) を揃えると、AI 業界全体の用語と概念を完全マスターできます。
Microsoft の AI ファミリーには Copilot 寄りの AB-900 (Copilot and Agent Administration) / AB-730 (AI Business Professional) / AB-100 (Agentic AI Solutions Architect) があります。AI-901 は Azure AI 全体の技術基礎、AB シリーズは Copilot / ビジネス活用 / マルチエージェント設計に特化。技術職は AI-901 → AI-102、ビジネス職は AI-901 → AB-730 → AB-731 がおすすめです。
- AI 技術職王道：AI-901 → AI-102 (Azure AI Engineer) → AB-100 (Agentic AI Solutions Architect)
- AI ビジネス職：AI-901 → AB-730 (AI Business Professional) → AB-731 (AI Transformation Leader)
- マルチクラウド AI：AI-901 → AWS AIF-C01 → Google Cloud GAIL
- Azure 全般入門：AZ-900 → AI-901 → DP-900 (4 種 Fundamentals 制覇)