AIF-C01#4(foundation-models)

AIF-C01#4(foundation-models)
ある企業が、基盤モデル(FM)がプロンプトと無関係な画像を生成していることに気付きました。同社はプロンプトのテクニックを修正して、無関係な画像を減らしたいと考えています。 この要件を満たすソリューションはどれですか?
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正解:B

正解の根拠

ネガティブプロンプト (Negative Prompt) は、画像生成モデルに対して「生成してほしくない要素」を明示的に指定する手法です。Stable Diffusion や Amazon Titan Image Generator、Nova Canvas などで利用でき、不要なオブジェクト、低品質、特定スタイル等を除外することで、プロンプトとの関連性を高めた出力を得られます。プロンプトのテクニックを修正して無関係画像を減らす本問の要件に最適です。

画像生成プロンプト技法の比較

技法特徴
Negative Prompt除外要素を指定し関連性向上
Zero-shot例示なしの単発指示
Positive Prompt含めたい要素の指定
曖昧プロンプト無関連出力を増やす要因

不正解の理由

  • A: ゼロショットプロンプトは例示を与えない手法で、無関係画像を抑制する仕組みではなく、本問の関連性向上要件には対応しません。
  • C: ポジティブプロンプトだけでは生成してほしくない要素を排除できず、無関連出力を確実に減らす手段としては不十分です。
  • D: 曖昧なプロンプトは指示の解釈幅を広げ、むしろ無関係な画像生成を増やす方向に作用するため要件に逆行します。

参考:Amazon Nova Image Generation Prompting


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