AIF-C01#5(fundamentals-generative-ai)
ある企業が、大規模言語モデル（LLM）を使用して、企業の製品に関する簡潔で機能特化した説明を生成したいと考えています。
この要件を満たすプロンプトエンジニアリングの手法はどれですか？
正解：B
正解の根拠
製品カテゴリごとにプロンプトを作成し、主要機能を強調しつつ出力形式と長さを明確に指定するアプローチは、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスです。タスクをセグメント化することで一貫性と関連性が向上し、出力制約 (フォーマット、文字数) を指定することで簡潔で機能特化した説明が安定して生成されます。
プロンプト設計の原則
| 原則 | 内容 |
|---|---|
| カテゴリ別分割 | 関連性向上 |
| 機能強調 | 差別化 |
| 形式指定 | 一貫性確保 |
| 長さ指定 | 簡潔性担保 |
不正解の理由
- A: 全製品を 1 プロンプトにまとめる方式はコンテキスト長と出力品質が低下し、後編集の工数も増えます。
- C: 「創造的でユニーク」を優先するとブレが大きくなり、機能特化した簡潔な説明という要件と合致しません。
- D: 製品ごとの詳細プロンプトは管理コストが膨大になり、スケールしない設計です。
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