AIF-C01#3(fundamentals-generative-ai)
ある製薬会社が、新薬のユーザーレビューを分析し、各薬に関する簡潔な概要を提供したいと考えています。
この要件を満たすソリューションはどれですか？
正解：B
正解の根拠
レビュー文書の要約は LLM の代表的なテキスト生成タスクであり、Amazon Bedrock 上の Claude や Titan などの基盤モデルを利用すれば、ファインチューニング不要で API 呼出だけで高品質な要約を生成できます。プロンプトに「簡潔な概要を作成」と指定するだけで実装が完結し、サーバー管理不要のサーバーレス運用が可能です。
用途別 AI サービス
| サービス | 用途 |
|---|---|
| Bedrock LLM | テキスト生成・要約 |
| Personalize | レコメンド |
| SageMaker | カスタム ML 開発 |
| Rekognition | 画像/動画分析 |
不正解の理由
- A: Personalize は時系列予測ではなくレコメンド専用で、レビュー要約の機能は提供しません。
- C: SageMaker で分類モデルを構築する選択肢は要約という要件と一致せず、開発工数も過大です。
- D: Rekognition は画像/動画分析サービスで、テキスト要約機能を持ちません。
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