Question#2(DP-100)
Azure Machine Learning ワークスペースでモデルをトレーニングして登録しました。
クライアントアプリケーションがバッチ推論にモデルを使用できるパイプラインを公開する必要があります。
入力データから予測を取得するために Python 推論スクリプトを実行する単一の ParallelRunStep を含むパイプラインを使用する必要があります。
ParallelRunStep パイプラインステップの推論スクリプトに含める必要がある 2 つの関数はどれですか？
（2つ選択）
正解：A, D
ParallelRunStep の推論スクリプトには 2 つの必須関数があります。 ① init()：モデルの初期化処理（モデルの読み込みなど）を行う関数。パイプライン開始時に一度だけ呼び出されます。 ② run(mini_batch)：実際の推論処理を行う関数。ミニバッチ（ファイルリスト）を受け取り、予測結果のリストを返します。 main()、batch()、score() は ParallelRunStep では使用されない関数名です。
コメント