AIP-C01 の出題範囲に沿って、5 つの公式ドメインから集中的に学習できます。Professional レベルの生成 AI アプリケーション設計・実装・運用問題に対応した実践的な演習を提供。Amazon Bedrock を中心に、基盤モデル統合 / Knowledge Bases・Agents・Guardrails / RAG / AI 安全性・セキュリティ・ガバナンス / 運用効率の最適化 / テスト・検証までを体系的に習得できます。CloudCamp はすべてのドメインで AWS 公式 Exam Guide に準拠し、本番の 4 形式（Multiple Choice / Multiple Response / Ordering / Matching）を網羅した演習を提供します。
AIP-C01 は、Amazon Bedrock を中心に生成 AI アプリケーションを設計・実装・運用する開発者向けの Professional 認定資格です。基盤モデル (Foundation Model) の選定と統合、RAG (Retrieval-Augmented Generation) と Knowledge Bases for Bedrock、Bedrock Agents・AgentCore によるエージェント実装、Bedrock Guardrails による安全性とセキュリティ、Model Evaluation によるテスト・検証、コスト・レイテンシの運用最適化までを横断的に評価します。Python/Java/TypeScript などによる AWS SDK のコード読解力や、IAM・VPC・KMS といったセキュリティ設計の理解も問われます。
生成 AI を本番アプリケーションへ組み込む需要が急拡大しています。AIP-C01 は、Amazon Bedrock の基盤モデル選定、RAG と Knowledge Bases によるグラウンディング、Agents によるエージェント設計、Guardrails による責任ある AI の実装、運用コスト・レイテンシの最適化を横断し、生成 AI 開発者としての専門スキルを証明します。AIF-C01 (AI Practitioner) の知識が前提として推奨されます。
- 生成 AI アプリケーション開発者：Amazon Bedrock を用いた RAG・Agents の設計・実装
- クラウド エンジニア：基盤モデル統合・スケーリング・セキュリティ設計
- ML エンジニア：Model Evaluation・ハルシネーション検出・運用最適化
- ソリューション アーキテクト：安全で低コストな生成 AI 基盤の設計
- AWS 開発者：AIF-C01 からの生成 AI 特化ステップアップ
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 試験コード | AIP-C01 |
| 正式名称 | AWS Certified Generative AI Developer – Professional |
| レベル | PROFESSIONAL（プロフェッショナル） |
| 受験料 | 概ね $300 USD（地域により異なる場合があります） |
| 試験時間 | 180 分 |
| 問題数 | 75 問（65 採点 + 10 非採点 / Multiple Choice + Multiple Response） |
| 合格スコア | 750 / 1000 |
| 受験方法 | Pearson VUE テストセンター / オンライン監督試験 |
| 推奨経験 | AWS 上の本番アプリ開発 2 年 + 生成 AI 実装 1 年 |
| 前提資格 | なし（AIF-C01 AI Practitioner 取得が推奨） |
| リリース | 2025 年 11 月 |
AIP-C01 は 5 つの公式ドメインから出題されます。基盤モデル統合 (31%) が中心で、実装と統合 (26%) が続きます。CloudCamp ではすべてのドメインで AWS 公式の 4 形式（Multiple Choice / Multiple Response / Ordering / Matching）を網羅した、Amazon Bedrock の設計判断型の演習を提供します。
- 基盤モデル選定：Amazon Bedrock のモデル比較 (Claude / Titan / Cohere / Stability / Mistral / Nova) / ユースケース別のモデル選定 / マルチモーダル / コンテキストウィンドウ・コスト・性能のトレードオフ
- RAG と Knowledge Bases：Knowledge Bases for Bedrock / チャンク戦略 / Embeddings (Titan) / ベクトルストア (OpenSearch Serverless・Aurora pgvector・S3 Vectors・Neptune Graph RAG) / グラウンディング
- データ管理：S3 / DynamoDB / Aurora によるデータソース管理 / データインジェスト / 同期
- コンプライアンス：PII の取り扱い / HIPAA / GDPR / データレジデンシー / 機密データのマスキング
- プロンプトエンジニアリング：few-shot / chain-of-thought / システムプロンプト / プロンプトテンプレート設計
- エージェント：Bedrock Agents / AgentCore / Action Groups (Lambda) / マルチエージェント連携 / メモリと状態管理
- オーケストレーション：Step Functions / Bedrock Flows / Prompt Management / ワークフロー設計
- API 統合：API Gateway (REST / WebSocket / streaming) / Lambda / 非同期処理 / ストリーミングレスポンス
- 関連サービス：SageMaker JumpStart / Amazon Q / アプリケーション統合パターン
- Guardrails：Bedrock Guardrails (content filter・PII redaction・denied topics・prompt attack 対策・word filter・contextual grounding check)
- 責任ある AI：Responsible AI / Model Evaluation / バイアス・有害コンテンツの抑制
- セキュリティ：IAM for Bedrock / VPC Endpoints (PrivateLink) / KMS による暗号化 / データレジデンシー
- 監査・ガバナンス：CloudTrail / model invocation logging / アクセス制御とログ管理
- コスト最適化：Provisioned Throughput vs On-Demand / Reserved capacity / トークン課金の管理
- レイテンシ最適化：モデル選定によるレイテンシ調整 / キャッシュ戦略 / リージョン選定
- トークン管理：入出力トークンの削減 / コンテキスト圧縮 / プロンプト最適化
- スケーリング：マルチリージョン展開 / スループット確保 / 可用性設計
- モデル評価：Bedrock Model Evaluation / LLM-as-a-Judge / 自動・人手評価
- 品質検証：ハルシネーション検出 / プロンプトの反復改善 / A/B テスト
- 可観測性：CloudWatch / X-Ray によるトレース / コスト監視 / パフォーマンス指標
- トラブルシューティング：レスポンス品質の問題切り分け / レイテンシ・エラーの分析
| あなたの状況 | 想定勉強時間 | 勉強期間の目安 |
|---|---|---|
| AWS 初学者 | 120〜160 時間 | 3〜4 ヶ月 |
| AIF-C01 取得済 | 60〜90 時間 | 1.5〜2.5 ヶ月 |
| 生成 AI 実務経験あり | 40〜60 時間 | 1 ヶ月 |
| Bedrock 開発実務経験あり | 20〜35 時間 | 2〜3 週間 |
AWS 公式の AIP-C01 試験ガイド と AWS Skill Builder の Exam Prep、Amazon Bedrock ドキュメントを通読。基盤モデル統合、実装と統合、安全性・セキュリティ、運用効率、テスト検証の設計原則を把握します。
Knowledge Bases・Agents・Guardrails・Model Evaluation を実際に構成し、RAG のグラウンディング、エージェントの Action Groups、Guardrails のフィルタ、コストとレイテンシのトレードオフを体感します。
AIP-C01 は「要件→最適な生成 AI 設計選定」「基盤モデル・RAG・Agents・Guardrails・運用の設計判断」を問う問題が中心。CloudCamp の AIP-C01 問題集（500 問）はオリジナル問題で 5 ドメインを完全網羅し、AWS 公式の 4 形式（Multiple Choice / Multiple Response / Ordering / Matching）で Amazon Bedrock 固有の設計判断を実践的に演習できます。
- 1 周目：全問を解いて解説を熟読
- 2 周目：間違えた問題を再演習
- 3 周目：正答率 85% 以上を目指して総仕上げ
本試験は 180 分で 75 問。Multiple Response や長文シナリオなど読解と設計判断に時間のかかる形式が多いため、CloudCamp の模擬試験でペース配分を磨きましょう。
AIP-C01 は生成 AI 開発に特化した Professional 資格です。AIF-C01 (AI Practitioner) で生成 AI と AWS AI サービスの基礎を習得した後、Amazon Bedrock の専門知識を加えて AIP-C01 に進むのが王道です。AIF-C01 の知識が前提として推奨されます。
AIF-C01 (AI Practitioner) は生成 AI と AWS AI サービスの基礎 (ファウンデーショナル)、AIP-C01 (Generative AI Developer Professional) は Amazon Bedrock を用いた生成 AI アプリの設計・実装・運用です。AIF-C01 で基礎を固め、AIP-C01 で Bedrock 固有の設計 (基盤モデル・RAG・Agents・Guardrails) を習得します。
MLA-C01 (Machine Learning Engineer Associate) は ML パイプライン・モデル運用の構築、AIP-C01 は生成 AI アプリ開発に特化。両方を取得すると、ML エンジニアリング (MLA-C01) と生成 AI 開発 (AIP-C01) を兼ね備えた、AI/ML 駆動アプリ基盤の専門人材として評価されます。
- 生成 AI 開発者：AIF-C01 → AIP-C01
- AWS 開発実務者で生成 AI 案件担当：AIF-C01 → AIP-C01
- ML 志向：MLA-C01 → AIP-C01（ML エンジニア + 生成 AI 開発）