WEB問題集
Question#1(Google Cloud Digital Leader)
組織は、数百のスキャンされた文書から日付、名前、およびその他の特定の単語などの主要情報を検索したいと考えています。 なぜ組織はアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を使用するべきですか？
正解：C
APIを使用してスキャンされた文書をデジタル化し、OCR（光学文字認識）技術を使用してテキストを抽出し、その後特定のキーワードや情報を検索できます。これにより、大量のスキャンされた文書から効率的に情報を抽出することができます。 APIを使用してスキャンされた文書をデジタル化し、OCR技術を活用することで、日付や名前などの特定の情報を効率的に検索できます。これにより、大量の文書から迅速に必要な情報を抽出することが可能になります。Question#2(Google Cloud Digital Leader)
組織は、カスタムのエンドツーエンド人工知能モデルを作成するためのプラットフォームを必要としています。組織はどのGoogle Cloudの製品またはサービスを使用すべきでしょうか？
正解：D
Vertex AIは、カスタムAIモデルのトレーニング、デプロイ、管理を行うための統合プラットフォームです。データの準備からモデルのトレーニング、評価、デプロイメントまで、エンドツーエンドでサポートします。 Vertex AIは、組織がカスタムエンドツーエンドのAIモデルを作成するために必要なツールと機能を提供するGoogle Cloudのプラットフォームです。これにより、データサイエンスや機械学習のプロセスを効率的に進めることができます。Question#3(Google Cloud Digital Leader)
組織が機械学習モデルをトレーニングして予測を行っています。 予測精度を向上させるためにはどうすればよいでしょうか？
正解：C
トレーニングデータの増加はモデルがより多くのパターンを学習することを可能にし、予測精度を向上させる最も効果的な方法の一つです。多様なデータを使用することで、モデルがより一般化された予測を行うことができます。 機械学習モデルの予測精度を向上させるためには、トレーニングデータの量と質を増やすことが最も効果的です。より多くのデータを使用することで、モデルがより多くのパターンを学び、精度の高い予測を行うことができます。Question#4(Google Cloud Digital Leader)
医療施設がシステムに保存している構造化データの例は何ですか？
正解：C
血圧の履歴は数値データとして、日時とともに表形式でデータベースに保存されることが多いです。これは構造化データの典型的な例です。 構造化データは、数値やテキストがデータベースの行や列に整理されて保存される形式です。血圧の履歴のような数値データは、特定の時間点ごとの測定値として整理されており、構造化データとして保存されます。他の選択肢である画像やビデオ、自由形式のテキストノートは非構造化データの例です。Question#5(Google Cloud Digital Leader)
組織が戦術的なクラウド導入アプローチから変革的なアプローチに移行したいと考えています。 クラウドセキュリティをどのように変更すべきですか？
正解：B
ゼロトラストモデルは、すべてのリソースにアクセスする前に常に検証を行うことで、より堅牢なセキュリティを提供します。これは、クラウド環境におけるセキュリティの変革的アプローチの一部です。 戦術的なクラウド導入アプローチから変革的なアプローチに移行する際には、ゼロトラストモデルの採用が重要です。このモデルは、内部ネットワークと外部ネットワークの区別をせず、常に検証と監視を行うことで、より高いセキュリティを提供します。