DP-600 の出題範囲に沿って、3 つの公式ドメインから集中的に学習できます。Prepare data が 45〜50% で最重点、Maintain と Semantic models がそれぞれ 25〜30% です。CloudCamp はすべてのドメインで Microsoft 公式 Skills Outline (2026 年 1 月 15 日改訂版) に準拠した演習を提供します。
DP-600 は、Microsoft Fabric を用いてエンタープライズ規模の分析ソリューションを設計・構築・運用する分析エンジニア向けの Associate 認定資格です。Lakehouse / Warehouse / Direct Lake / OneLake を中核に、データの準備（Get / Transform / Query）、セマンティックモデルの実装と管理、分析ソリューションの保守（セキュリティ・ガバナンス・ライフサイクル）を扱い、SQL / KQL / DAX / PySpark を駆使してデータをビジネス価値に変える実務能力を評価します。PL-300（Power BI Data Analyst）の上位に位置し、Fabric 時代のデータ分析エンジニアの中核資格です。
Microsoft Fabric は Lakehouse・Warehouse・Real-Time Intelligence・Power BI を統合した SaaS 分析基盤として急速に普及し、Direct Lake による「Import 級の性能 + 最新データへの即時アクセス」が分析の常識を変えつつあります。DP-600 は OneLake / Shortcut / Dataflow Gen2 / Direct Lake / Deployment Pipelines といった Fabric 固有トピックを正面から問う唯一の Associate 試験であり、データエンジニア / BI エンジニア / アナリストの共通スキルベースとして注目されています。2026 年 1 月 15 日の改訂で出題範囲が 4 → 3 ドメインに再編され、Prepare data が 45〜50% と最重点になりました。
- 分析エンジニア：Fabric での Lakehouse / Warehouse 構築とデータ準備
- BI エンジニア：Direct Lake セマンティックモデルと DAX 最適化
- データエンジニア：OneLake / Shortcut / Dataflow Gen2 によるデータ統合
- Power BI 開発者：PL-300 からのステップアップと Fabric 移行
- ガバナンス担当者：RLS / OLS / 感度ラベル / Deployment Pipelines
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 試験コード | DP-600 |
| 正式名称 | Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate |
| レベル | ASSOCIATE（アソシエイト） |
| 受験料 | $165 USD（税抜 / 日本では税込 21,000 円相当） |
| 試験時間 | 100 分 |
| 問題数 | 約 40〜60 問（多肢選択 + Yes/No / HOTSPOT / ドラッグ&ドロップ / Case Study 等） |
| 合格スコア | 700 / 1000（70%） |
| 受験言語 | 日本語、英語、他多数 |
| 受験方法 | オンライン監督試験 / Pearson VUE テストセンター |
| 認定有効期間 | 1 年（Microsoft Learn 上で無料更新） |
| 推奨経験 | Power BI / Fabric / SQL / DAX の実務経験 |
| 前提資格 | なし（PL-300 取得が推奨） |
| 最終更新 | 2026 年 1 月 15 日（出題範囲 4→3 ドメインに再編、Prepare data 強化） |
DP-600 は 3 つの公式ドメインから出題されます。Prepare data が 45〜50% で最重要、Maintain と Semantic models がそれぞれ 25〜30% です。CloudCamp ではすべてのドメインで本番準拠の形式（単一選択 / 複数選択 / Yes/No シリーズ / HOTSPOT 表 / ドロップダウン（DAX・SQL・KQL コード補完）/ ドラッグ&ドロップ / 画像 / 表 / Case Study）を網羅した演習を提供します。
- セキュリティとガバナンス：Workspace ロール / Item レベル ACL / 行（RLS）・列（CLS）・オブジェクト（OLS）レベルセキュリティ
- 感度ラベル（Microsoft Information Protection）の継承 / Endorsement（Promoted / Certified）
- 分析開発ライフサイクル：Version Control / .pbip プロジェクト / Git 統合
- Deployment Pipelines（Dev / Test / Prod）/ Deployment Rules / Impact Analysis
- XMLA エンドポイント / Tabular Editor / ALM Toolkit
- Get data：データ接続 / OneLake カタログ / Shortcut / Real-Time hub / データストア選択（Lakehouse / Warehouse / Eventhouse）
- Transform：ビュー / 関数 / ストアドプロシージャ / Star Schema / Denormalize / 集約 / 結合 / 重複・NULL 処理 / 型変換
- Query & analyze：Visual Query Editor / T-SQL（Window 関数・CTE）/ KQL（summarize・bin）/ DAX
- Dataflow Gen2 / Notebook（PySpark / Spark SQL）/ Delta テーブル / Medallion アーキテクチャ
- 分析種別（descriptive / diagnostic / predictive / prescriptive）の判別
- Storage Mode 選択：Import / DirectQuery / Direct Lake（OneLake の Delta を直接読込）/ Composite Model
- Star Schema / リレーションシップ（Bridge / 多対多）/ Calculation Groups / Field Parameters / Dynamic Format Strings
- DAX：Iterator / Filter / Window / Information 関数 / CALCULATE / KEEPFILTERS
- 最適化：クエリ・Visual パフォーマンス / DAX パフォーマンス（DAX Studio）/ Performance Analyzer
- Direct Lake：Fallback（DirectQuery）/ V-Order / Refresh / 容量上限 / Incremental Refresh
| あなたの状況 | 想定勉強時間 | 勉強期間の目安 |
|---|---|---|
| BI / データ初学者 | 80〜120 時間 | 2〜3 ヶ月 |
| Power BI 経験あり（PL-300 取得済等） | 40〜60 時間 | 1〜2 ヶ月 |
| SQL / データエンジニア経験あり | 30〜50 時間 | 1 ヶ月 |
| Microsoft Fabric 実務経験あり | 15〜30 時間 | 2〜3 週間 |
Microsoft Learn 公式の DP-600 試験ガイド と無料の学習パスを通読。Fabric の全体像（Lakehouse / Warehouse / Direct Lake / OneLake）と、保守・データ準備・セマンティックモデルの 3 ドメインを把握します。
Fabric 無料試用版で Lakehouse / Warehouse を作成し、Shortcut・Dataflow Gen2・Notebook（PySpark）・Direct Lake セマンティックモデルを実際に構築。DAX / T-SQL / KQL を手で書くと理解が一気に深まります。
DP-600 は「サービス選定」「コード補完（DAX / T-SQL / KQL / PySpark）」「アーキテクチャ判断」「Direct Lake の挙動」を問う実務型問題が中心。CloudCamp の DP-600 問題集（500 問）はオリジナル問題で 3 ドメインを完全網羅し、Direct Lake / OneLake / Dataflow Gen2 といった最新トピックまで踏み込んで演習できます。
- 1 周目：全問を解いて解説を熟読
- 2 周目：間違えた問題を再演習
- 3 周目：正答率 85% 以上を目指して総仕上げ
本試験は 100 分で約 40〜60 問。HOTSPOT（コード補完）/ ドラッグ&ドロップ / 表・画像問題 / Case Study など時間のかかる形式の判断スピードを、CloudCamp の模擬試験で磨きましょう。
DP-600 は Fabric 分析エンジニアの中核 Associate 資格です。PL-300（Power BI Data Analyst）で BI とデータモデリングを習得した後、DP-600 で Fabric 全体（Lakehouse / Warehouse / Direct Lake）の分析エンジニアリングを獲得し、さらに DP-700（Fabric Data Engineer）へ進むのが Microsoft が示す標準的なキャリアパスです。
PL-300 は Power BI 中心のデータ分析（モデリング / 可視化）、DP-600 は Fabric 全体の分析エンジニアリング（Lakehouse / Warehouse / Direct Lake / SQL / KQL）。PL-300 取得後に DP-600 でデータ準備とセマンティックモデルを深掘りするのが王道です。
DP-700（Fabric Data Engineer）はデータエンジニアリング（Ingest / Transform / Pipeline / Real-Time）中心、DP-600 は分析エンジニアリング（準備 / セマンティックモデル / 保守）中心。両方取得すると Fabric の「データ準備〜分析提供」を一気通貫でカバーできます。
DP-900（Azure Data Fundamentals）はデータの入門 Fundamentals、DP-600 は Fabric 分析の Associate。DP-900 で全体像を掴んでから DP-600 に進むと学習がスムーズですが、Power BI / SQL 経験者なら DP-600 から始めても問題ありません。
- BI アナリスト → 分析エンジニア：PL-300 → DP-600 → DP-700
- データエンジニア：DP-900 → DP-600 → DP-700
- Fabric 制覇：PL-300 → DP-600 → DP-700
- データ基盤全般：DP-900 → DP-203/DP-700 → DP-600