AIPC01-FMI#1
ある法律事務所が Amazon Bedrock を用いて、数百ページに及ぶ訴訟資料を読み込み、複雑な法的論点を多段階で推論しながら高品質な要約と論点整理を行うアシスタントを構築しています。出力の正確性と推論の深さが最優先であり、応答レイテンシやトークンあたりのコストは二次的な制約です。チームはまず単一の Amazon Bedrock 基盤モデルでパイロットを開始したいと考えています。最も適切な基盤モデルはどれですか。
解説
【正解: A】の理由
Anthropic Claude 3 ファミリーの中で Opus は最も高い推論能力と品質を持ち、複雑で多段階の推論を要するタスクに最適です。本シナリオは正確性と推論の深さを最優先し、コストとレイテンシは二次的としているため、Opus が要件に合致します。
【他選択肢が違う理由】
- C: Claude 3 Haiku は最速・最安ですが推論品質は Opus に劣り、複雑な法的論点の深い推論には不向きです。本シナリオは品質最優先です。
- B: Amazon Titan Text Lite は軽量・低コスト用途向けのモデルで、高度な多段階推論を要する法的分析には能力が不足します。
- D: Stability AI のモデルは画像生成用であり、テキストの法的論点を推論・要約するタスクには使えません。
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