AIF-C01#1(fundamentals-ai-ml)

AIF-C01#1(fundamentals-ai-ml)
ある企業が、顧客満足度を予測するMLモデルを作成したいと考えています。同社は完全に自動化されたモデルチューニングを必要としています。 この要件を満たすAWSサービスはどれですか?
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正解:B

正解の根拠

Amazon SageMaker は AWS のフルマネージド ML サービスで、データ準備からモデル訓練、デプロイ、推論までライフサイクル全体をカバーします。SageMaker Automatic Model Tuning (AMT) はベイズ最適化や Hyperband などの戦略でハイパーパラメータを自動探索し、完全自動化されたモデルチューニングを実現します。SageMaker Autopilot を使えばアルゴリズム選定からチューニングまでさらに完全自動化できます。

AWS ML サービス比較

サービス用途
SageMakerカスタム ML、自動チューニング
Personalizeレコメンデーション専用
ComprehendNLP マネージド (感情分析等)
AthenaSQL クエリエンジン

不正解の理由

  • A: Personalize はリコメンデーション用途のマネージドサービスで、自由なモデル設計やハイパーパラメータチューニングは提供しません。
  • C: Athena は S3 上のデータに SQL クエリを実行する分析サービスであり、ML モデル構築機能は提供していません。
  • D: Comprehend はテキストの感情分析やエンティティ抽出を行うマネージド NLP で、自動チューニング対象のモデル開発はできません。

参考:SageMaker Automatic Model Tuning


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