AIF-C01#4(fundamentals-ai-ml)
機械学習（ML）ライフサイクルのどのフェーズで、コンプライアンスや規制要件が決定されますか？
正解：D
正解の根拠
ML ライフサイクルではビジネス目標の特定フェーズで業務要件と並びコンプライアンスや法規制要件 (GDPR、HIPAA、個人情報保護法など) を整理し、後続の設計に制約として反映します。この段階で要件を明確化することで、データ収集範囲、モデル説明責任、運用ガバナンスまで一貫した設計指針が確立されます。
ML ライフサイクルの主要フェーズ
| フェーズ | 主タスク |
|---|---|
| ビジネス目標特定 | 規制/KPI の整理 |
| データ収集 | ソース/ラベル準備 |
| 特徴量エンジニアリング | 特徴量設計 |
| モデル訓練/評価 | アルゴリズム選定 |
不正解の理由
- A: 特徴量エンジニアリングは説明変数の生成段階であり、規制要件の決定はそれより前段で完了している必要があります。
- B: モデル訓練は要件確定後の技術的工程で、コンプライアンス要件の決定フェーズではありません。
- C: データ収集はビジネス目標で定めた要件に基づき進める下流工程で、規制要件決定の本質的フェーズではありません。
参考：ML Lifecycle
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