PCDBE#2(design-scalable)

PCDBE#2(design-scalable)

IoT プラットフォームが毎秒 80 万件のセンサ書き込みを処理し、5 年分の時系列データを格納します。読み取りは時間範囲スキャンが中心で、ミリ秒レベルのレイテンシとコスト効率が最重要です。最適な設計はどれですか。

ディスカッション 0

正解:B

正解の根拠

Bigtable は高スループット書き込みと時系列の範囲スキャンに最適化されており、ハッシュプレフィックスでホットスポットを回避します。逆順タイムスタンプにより最新データを効率的に取得できます。

サービス書き込みスループット時系列適性
Bigtable非常に高い高 (範囲スキャン最適)
Cloud SQL低 (スケール限界)
Spanner中 (コスト高)

不正解の理由

  • A: Cloud SQL は単一ノード書き込みでスケール限界があり毎秒 80 万件は処理困難です。
  • C: Firestore はドキュメント単位の書き込み制限があり時系列範囲スキャンに不向きです。
  • D: Spanner は機能的に可能ですがコスト効率が Bigtable に劣ります。

参考:Bigtable 時系列スキーマ設計


コメント

コメント

コメントする

目次