PMLE#5(low-code-ai)
顧客サポートチームが、問い合わせメール文面を「請求」「技術」「解約」の3カテゴリへ自動分類するモデルを内製したいと考えています。学習用にラベル付きメールが約5000件あります。コーディング工数を最小化したいとき、どのサービスが最適ですか。
正解：C
正解の根拠
独自ラベルでのテキスト分類をノーコードで実装するならVertex AI AutoML Text Classificationが最適です。CSV/JSONLでラベル付きデータを与えるだけで分類モデルが学習されます。
| サービス | カスタムラベル | コード量 |
|---|---|---|
| AutoML Text | 可 | ほぼ不要 |
| Natural Language API | 不可（事前定義） | 少 |
不正解の理由
- A: エンティティ抽出は単語の意味抽出であり、文書全体の分類には不向きです。
- B: ルールベースは保守性が低く、5000件の学習データを活用できません。
- D: スクラッチ構築は工数最小化の要件に反します。
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