Question#3(AIF-C01)
ある企業は、人間の遺伝子をその特性に基づいて20のカテゴリに分類したいと考えています。同社は、モデルの内部メカニズムが出力にどのように影響を与えるかを文書化するための機械学習（ML）アルゴリズムを必要としています。
この要件を満たすMLアルゴリズムはどれですか？
正解：A
決定木は、モデルの内部メカニズムを視覚的に表現し、入力特徴がどのように結果に影響を与えるかを明確に示します。この透明性により、モデルの動作を文書化する要件を満たすため最適です。 この問題は、モデルの解釈可能性が重要なユースケースで適切なMLアルゴリズムを選択する能力を問うものです。 決定木は視覚的に理解しやすく、特徴量と出力の関係を文書化する要件を満たすために最適です。他の選択肢は、性能や解釈可能性の点で要件を完全には満たしません。
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