Question#5(AIF-C01)
ある企業は、事前トレーニング済みの大規模言語モデル（LLM）を使用して、製品推薦用のチャットボットを構築しています。同社は、LLMの出力を短くし、特定の言語で記述する必要があります。
LLMの応答品質を企業の期待に合わせるには、どのソリューションを使用すべきですか？
正解：A
プロンプトを調整することで、LLMに特定の出力フォーマットや短い応答、特定の言語での出力を求める指示を明確に伝えることができます。これにより、出力を期待する形式に最適化できます。 この問題は、LLMの出力を特定のフォーマットや条件に適合させる方法を問うものです。 プロンプトの調整は、モデルに特定の指示を与えることで出力を制御する最も効果的な方法です。他の選択肢は、この要件に対して適切ではありません。
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