AI901-Concept-Image#3
Microsoft Responsible AI の 6 原則 (Fairness / Reliability and safety / Privacy and security / Inclusiveness / Transparency / Accountability) のうち、AI システムが性別 / 年齢 / 地域などの属性により不当な差別を生じさせないことを目的とする原則として、最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
該当する原則は Responsible AI の 6 原則 (Fairness / Reliability and safety / Privacy and security / Inclusiveness / Transparency / Accountability) のうち Fairness です。Fairness は AI システムが性別 / 年齢 / 地域などの属性により不当な差別を生じさせないことを目的とし、Azure AI Foundry の Responsible AI dashboard / Fairlearn でグループ別 disparity を計測します。
【他選択肢が違う理由】
該当する原則は Responsible AI の 6 原則 (Fairness / Reliability and safety / Privacy and security / Inclusiveness / Transparency / Accountability) のうち Fairness です。Fairness は AI システムが性別 / 年齢 / 地域などの属性により不当な差別を生じさせないことを目的とし、Azure AI Foundry の Responsible AI dashboard / Fairlearn でグループ別 disparity を計測します。
【他選択肢が違う理由】
- B-D: いずれも性能指標やデータ圧縮の概念で、Responsible AI 原則ではありません。

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