AI901-Concept-Image#5
Azure OpenAI の以下の推論パラメータについて、最も適切な役割の説明をドロップダウンから選択してください。同じ選択肢を 2 回以上使用できます。
| ステートメント | 選択 |
|---|---|
temperature: 0.0 に設定すると決定論的、1.0 以上で創造的応答に寄せる temperature は出力分布のスケーリング係数で、低値ほど最頻トークン優先、高値ほど多様性が高まります。 | |
max_tokens: 生成上限を指定し、コストとレイテンシを予測可能にする max_tokens は生成出力の上限を直接指定する基本パラメータで、本番運用のコスト管理に必須です。 | |
stop sequence: 指定文字列が出力に現れた時点で生成を打ち切る stop sequence は構造化応答の終端制御や続き生成の防止に用いる prompt engineering の精緻化手段です。 |
解説
【正解マッチング】
| 判定対象 | 正解 |
|---|---|
| temperature: 0.0 に設定すると決定論的、1.0 以上で創造的応答に寄せる | 出力のランダム性を制御するパラメータ |
| max_tokens: 生成上限を指定し、コストとレイテンシを予測可能にする | 出力長を直接制御するパラメータ |
| stop sequence: 指定文字列が出力に現れた時点で生成を打ち切る | ストップ文字列で生成を即停止するパラメータ |
【各判定の詳細】
- 「temperature: 0.0 に設定すると決定論的、1.0 以上で創造的応答に寄せる」→ 出力のランダム性を制御するパラメータ: temperature は出力分布のスケーリング係数で、低値ほど最頻トークン優先、高値ほど多様性が高まります。
- 「max_tokens: 生成上限を指定し、コストとレイテンシを予測可能にする」→ 出力長を直接制御するパラメータ: max_tokens は生成出力の上限を直接指定する基本パラメータで、本番運用のコスト管理に必須です。
- 「stop sequence: 指定文字列が出力に現れた時点で生成を打ち切る」→ ストップ文字列で生成を即停止するパラメータ: stop sequence は構造化応答の終端制御や続き生成の防止に用いる prompt engineering の精緻化手段です。

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