【正解: A】の理由
fine-tuning は foundation model に対しドメイン特化データで追加学習を行う技術で、口調 / 形式 / ドメイン専門知識を重みに焼き付けます。Azure AI Foundry の fine-tuning パイプラインで GPT-4o-mini 等を SFT / LoRA で適応でき、特定タスクで LLM 並みの精度を SLM で達成する戦略に有効です。

【他選択肢が違う理由】

• B: VM サイズ変更は IaaS 操作です。
• C: キー再発行は認証管理です。
• D: UI 設定とは別概念です。