【正解: A】の理由
prompt engineering は事前学習済みモデルの重みを変えずに、入力プロンプトの構造 / few-shot 例示 / 指示の明確化 / 出力フォーマット指定で品質を引き出す手法です。Azure AI Foundry の prompt flow / prompt catalog で再利用可能なテンプレートを管理でき、fine-tuning より低コスト / 即時反映可能 / リスクが低いという利点があります。

【他選択肢が違う理由】

• B: 単なる保存は engineering ではありません。
• C: VNet 設定とは無関係です。
• D: 言語切替とは別概念です。