AI901-Concept#96
次の各ユース ケースを最も適したモデル適応戦略にドラッグしてください。
項目（ドラッグしてください）
- 頻繁に更新される製品マニュアルを参照しながら客先質問に回答する
- コール センター応対の口調を企業 brand voice に統一する
- 新しい応答形式 (JSON 出力 + 箇条書き) を即時導入したい
- ドメイン専門用語の言い換えと最新ナレッジ参照を両立する
RAG
Fine-tuning
Prompt engineering
Fine-tuning + RAG ハイブリッド
解説
【正解】各ユース ケースは Azure AI Foundry での適応戦略と以下のように対応します。
- 頻繁に更新される製品マニュアルを参照しながら客先質問に回答する は RAG で、vector index の再構築により最新性を保てます。
- コール センター応対の口調を企業 brand voice に統一する は Fine-tuning で、スタイルを重みに焼き付けて一貫性を確保します。
- 新しい応答形式 (JSON 出力 + 箇条書き) を即時導入したい は Prompt engineering で、system message と few-shot 例示で即時反映できます。
- ドメイン専門用語の言い換えと最新ナレッジ参照を両立する は Fine-tuning + RAG ハイブリッド で、口調を fine-tune しつつ最新情報を RAG で注入する Microsoft 公式の組み合わせパターンです。
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