AI901-Concept#106
次のうち generative AI ワークロードの典型例として最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
generative AI は LLM / multimodal モデルが新規コンテンツ (テキスト / 画像 / 音声 / コード) を 0 から生成するカテゴリーです。Azure OpenAI Service の GPT-4o / DALL-E-3、Foundry model catalog の Phi-4 / Stable Diffusion 等が代表例で、要約 / 回答 / 文書草案 / 画像生成などのシナリオを実現します。
【他選択肢が違う理由】
generative AI は LLM / multimodal モデルが新規コンテンツ (テキスト / 画像 / 音声 / コード) を 0 から生成するカテゴリーです。Azure OpenAI Service の GPT-4o / DALL-E-3、Foundry model catalog の Phi-4 / Stable Diffusion 等が代表例で、要約 / 回答 / 文書草案 / 画像生成などのシナリオを実現します。
【他選択肢が違う理由】
- B: コスト集計は Azure Cost Management の領域です。
- C: パッチ適用は Azure Update Manager の役割です。
- D: DNS は Azure DNS の責務で AI ワークロードではありません。

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