AI901-Concept#107
次のうち agentic AI ワークロードの典型例として最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
agentic AI は LLM がツール呼び出し (tool calling) / メモリ / 多段推論を組み合わせ、ユーザー依頼を 自律的に分解・実行 するカテゴリーです。Azure AI Foundry の single-agent / multi-agent 機能が代表で、外部 API 連携 / 条件分岐 / 状態管理を含む手続き的タスクで力を発揮します。
【他選択肢が違う理由】
agentic AI は LLM がツール呼び出し (tool calling) / メモリ / 多段推論を組み合わせ、ユーザー依頼を 自律的に分解・実行 するカテゴリーです。Azure AI Foundry の single-agent / multi-agent 機能が代表で、外部 API 連携 / 条件分岐 / 状態管理を含む手続き的タスクで力を発揮します。
【他選択肢が違う理由】
- B: サブスクリプション管理は Azure Portal の領域です。
- C: 暗号化キー管理は Azure Key Vault の役割です。
- D: TCP 接続維持はネットワーク層の話で AI ワークロードではありません。

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