AI901-Concept#121
Azure AI Language の sentiment analysis 機能の主な役割として、最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
sentiment analysis は文書全体および各文ごとに positive / neutral / negative の極性と confidence (信頼度) を返す Azure AI Language の機能で、SNS モニタリング / カスタマー フィードバック分析 / レビュー集計などで広く使われます。多言語対応で、Foundry SDK の AzureAILanguage クライアントから簡単に呼べます。
【他選択肢が違う理由】
sentiment analysis は文書全体および各文ごとに positive / neutral / negative の極性と confidence (信頼度) を返す Azure AI Language の機能で、SNS モニタリング / カスタマー フィードバック分析 / レビュー集計などで広く使われます。多言語対応で、Foundry SDK の AzureAILanguage クライアントから簡単に呼べます。
【他選択肢が違う理由】
- B: 翻訳は Azure AI Translator の役割です。
- C: 画像内の感情判定は Azure AI Vision / Face の領域です。
- D: API パフォーマンスは Azure Monitor の領域です。

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