【正解: B】の理由
abstractive summarization は LLM ベースで原文の意味を理解し、原文には存在しない新しい言い回しで要約を生成する手法です。extractive summarization (重要文抜粋) と対比される手法で、より自然で簡潔な要約が可能ですが、幻覚リスクには注意が必要です。Azure AI Language は両方をサポートします。

【他選択肢が違う理由】

• A: それは extractive summarization の説明です。
• C: ベクトル化は embedding の機能です。
• D: 文字起こしは speech-to-text です。