AI901-Concept#123
Azure AI Language が提供する text summarization のうち、abstractive summarization の特徴として最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: B】の理由
abstractive summarization は LLM ベースで原文の意味を理解し、原文には存在しない新しい言い回しで要約を生成する手法です。extractive summarization (重要文抜粋) と対比される手法で、より自然で簡潔な要約が可能ですが、幻覚リスクには注意が必要です。Azure AI Language は両方をサポートします。
【他選択肢が違う理由】
abstractive summarization は LLM ベースで原文の意味を理解し、原文には存在しない新しい言い回しで要約を生成する手法です。extractive summarization (重要文抜粋) と対比される手法で、より自然で簡潔な要約が可能ですが、幻覚リスクには注意が必要です。Azure AI Language は両方をサポートします。
【他選択肢が違う理由】
- A: それは extractive summarization の説明です。
- C: ベクトル化は embedding の機能です。
- D: 文字起こしは speech-to-text です。

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