AI901-Concept#132
Azure AI Speech が提供する speaker diarization (話者分離) 機能の主な役割として、最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
speaker diarization は複数話者を区別して「Speaker 1: ...」「Speaker 2: ...」のように書き起こしに話者ラベルを付与する機能です。会議録 / インタビュー / コール センター対応 (顧客 vs オペレーター) などで必須の機能で、batch transcription / real-time STT の両方で利用可能です。
【他選択肢が違う理由】
speaker diarization は複数話者を区別して「Speaker 1: ...」「Speaker 2: ...」のように書き起こしに話者ラベルを付与する機能です。会議録 / インタビュー / コール センター対応 (顧客 vs オペレーター) などで必須の機能で、batch transcription / real-time STT の両方で利用可能です。
【他選択肢が違う理由】
- B: 年齢推定は別領域です。
- C: 翻訳は Translator または speech translation の機能です。
- D: テキスト→音声は text-to-speech (TTS) です。

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