AI901-Concept#15-2
注: この問題は、同じ前提を持つ一連の問題の一部です。それぞれの問題には異なる解決策が提示されます。
前提
ある総合病院が、救急受付の患者トリアージを支援する AI システムを Azure AI Foundry で開発・運用しています。誤判定は患者の安全に直結するため、本番運用中の品質と信頼性を継続的に担保する必要があります。
解決策
デプロイ前に作成した検証用テスト セットだけで定期的に再評価を行い、本番で実際にやり取りされたデータの分布や応答結果は監視対象としません。
この解決策は目的を満たしますか?
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