【正解: B】の理由
Fairness 原則は、AI システムが個人の属性に基づき不当な差別や不平等な扱いを生じさせないことを目的とします。具体的には、訓練データの代表性確保 / グループ別性能評価 / バイアス緩和ツール (Fairlearn) の活用が求められ、Azure AI Foundry の Responsible AI dashboard でも disparity 指標を継続的に監視できます。

【他選択肢が違う理由】

• A: パフォーマンスの均一化は信頼性の話で、公平性の中核ではありません。
• C: 開発コストの社内配分は組織運営の問題で、Responsible AI 原則ではありません。
• D: 料金体系のことであり、公平性原則の対象ではありません。