AI901-Concept#160
次の各ユース ケースに最も適した Azure AI / Foundry 機能をドロップダウンから選択してください。同じ選択肢を 2 回以上使用できます。
| ステートメント | 選択 |
|---|---|
テキスト プロンプトから広告キャンペーン用ビジュアルを 100 枚生成する。 新規画像の生成は DALL-E-3 / Stable Diffusion など image generation モデルが担当する典型シナリオです。 | |
生成された画像が暴力 / 性的 / 不適切コンテンツでないかを自動判定し本番公開を制御する。 出力フィルタリングは Azure AI Content Safety の image moderation が担当し、Responsible AI ガードレールとして必須です。 | |
既存の社内画像ライブラリから類似画像を自動タグ付けして検索可能にする。 既存画像の分析・タグ付け・キャプション生成は image analysis API (Azure AI Vision) の役割で、生成ではなく分析タスクです。 |
解説
【正解マッチング】
| 判定対象 | 正解 |
|---|---|
| テキスト プロンプトから広告キャンペーン用ビジュアルを 100 枚生成する。 | Image generation (DALL-E-3) |
| 生成された画像が暴力 / 性的 / 不適切コンテンツでないかを自動判定し本番公開を制御する。 | Content Safety (image moderation) |
| 既存の社内画像ライブラリから類似画像を自動タグ付けして検索可能にする。 | Image analysis (Azure AI Vision) |
【各判定の詳細】
- 「テキスト プロンプトから広告キャンペーン用ビジュアルを 100 枚生成する。」→ Image generation (DALL-E-3): 新規画像の生成は DALL-E-3 / Stable Diffusion など image generation モデルが担当する典型シナリオです。
- 「生成された画像が暴力 / 性的 / 不適切コンテンツでないかを自動判定し本番公開を制御する。」→ Content Safety (image moderation): 出力フィルタリングは Azure AI Content Safety の image moderation が担当し、Responsible AI ガードレールとして必須です。
- 「既存の社内画像ライブラリから類似画像を自動タグ付けして検索可能にする。」→ Image analysis (Azure AI Vision): 既存画像の分析・タグ付け・キャプション生成は image analysis API (Azure AI Vision) の役割で、生成ではなく分析タスクです。
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