AI901-Concept#17
Microsoft Responsible AI における Privacy and security (プライバシーとセキュリティ) 原則の主目的として最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: B】の理由
Privacy and security 原則は、AI システムが扱う PII / PHI / 顧客データを暗号化・最小特権・データ最小化の原則で保護し、データ漏洩や不正アクセスを防ぐことを目的とします。Azure AI Foundry / Azure OpenAI は customer-managed keys、Private Endpoint、Microsoft Entra ID 統合、Microsoft Purview によるデータ ガバナンスでこの原則を支えます。
【他選択肢が違う理由】
Privacy and security 原則は、AI システムが扱う PII / PHI / 顧客データを暗号化・最小特権・データ最小化の原則で保護し、データ漏洩や不正アクセスを防ぐことを目的とします。Azure AI Foundry / Azure OpenAI は customer-managed keys、Private Endpoint、Microsoft Entra ID 統合、Microsoft Purview によるデータ ガバナンスでこの原則を支えます。
【他選択肢が違う理由】
- A: 精度最大化はモデル品質の話で、Privacy 原則の中核ではありません。
- C: トレーニング時間の短縮は計算リソースの話で、プライバシーとは無関係です。
- D: 料金最小化はコスト管理の領域で、Responsible AI 原則ではありません。

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