【正しい順序】Storage Blob から通話音声ファイル群を読み込む → Azure AI Speech の batch transcription + speaker diarization でテキスト化する → Azure AI Language で各通話の sentiment / key phrase / topic を抽出する → 抽出結果を Cosmos DB / Power BI に集約してダッシュボード化する の流れです。最初に入力データを取得し、音声→テキストの変換でモダリティを揃え、テキスト分析で構造化情報を取り出し、最後に可視化基盤へ集約します。順序を入れ替えると、テキストが存在しない段階で言語分析を試みる / 分析前に可視化する等の不整合が起き、Microsoft 公式の VOC 分析リファレンス アーキテクチャでもこの順番が標準です。