【正解: B】の理由
Azure AI Foundry のアクセス制御は Microsoft Entra ID による認証と Azure RBAC によるロール (Owner / Contributor / Reader / Foundry 固有の Data Scientist 等) を組み合わせるのが標準です。これにより、誰がモデルをデプロイできるか、誰がデータを参照できるか、誰がプロンプトを実行できるかを役割単位で精緻に分離でき、最小特権の原則を実装できます。

【他選択肢が違う理由】

• A: 共有パスワードは漏洩しやすく、監査性も低いため非推奨です。
• C: IP ベース認証は不十分で、ユーザー識別ができません。
• D: 匿名公開は Privacy and security 原則の根本に反します。