AI901-Concept#27
Microsoft Responsible AI における Transparency (透明性) 原則の主目的として最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: B】の理由
Transparency 原則は、AI システムが「何ができて何ができないか」「どんな前提で動いているか」「結果の不確実性はどの程度か」を、利用者と開発者の双方が理解できる形で開示することを目的とします。Microsoft は transparency note、モデル カード、Responsible AI dashboard、出力に対する根拠提示 (citation / explanation) などで実装を支援します。
【他選択肢が違う理由】
Transparency 原則は、AI システムが「何ができて何ができないか」「どんな前提で動いているか」「結果の不確実性はどの程度か」を、利用者と開発者の双方が理解できる形で開示することを目的とします。Microsoft は transparency note、モデル カード、Responsible AI dashboard、出力に対する根拠提示 (citation / explanation) などで実装を支援します。
【他選択肢が違う理由】
- A: ソース コード公開は Open Source の話で、Transparency の必須要件ではありません。
- C: レイテンシ開示はパフォーマンス情報で、原則の中核ではありません。
- D: トレーニング パラメータの公表は研究文脈で重要ですが、原則の主目的ではありません。

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