AI901-Concept#31-3
注: この問題は、同じ前提を持つ一連の問題の一部です。それぞれの問題には異なる解決策が提示されます。
前提
ある教育機関が、視覚障害のある生徒も含む多様な学習者向けに、Azure AI Foundry を使った教科書読解支援チャット ボットを構築します。画像入りの教材も扱い、世界各国の学習者が母語で利用できることを目指します。Inclusiveness と Transparency 原則に沿った設計が求められます。
解決策
Azure AI Translator で 10 言語の入出力に対応し、system message で「文化的に中立で偏見のない表現を使うこと、特定の国・地域・集団を貶めないこと」を明示的に指示します。さらにユーザー設定で母語を選択できる UI を提供します。
この解決策は目的を満たしますか?
解説
【判定: はい】の理由
多言語対応は Inclusiveness 原則の典型実装で、母語選択 UI と組み合わせることで非英語話者の学習機会を拡大できます。system message で文化的中立性を指示するのは生成 AI 特有の Inclusiveness ガードレール手法で、モデルが特定の文化集団を不当に扱う出力を抑制します。Azure AI Translator は 100 以上の言語をサポートし、Foundry SDK から直接呼び出してチャット応答に統合可能なため、技術的にも実装が容易です。多文化・多言語環境での学習支援に適した設計です。
【「いいえ」が違う理由】
本ソリューションは Inclusiveness の中核 (多言語対応 / 文化的中立性) を Azure 標準サービスで実装する公式パターンで、学習者の多様性を尊重する設計です。「目的を満たさない」と判断する根拠はありません。
多言語対応は Inclusiveness 原則の典型実装で、母語選択 UI と組み合わせることで非英語話者の学習機会を拡大できます。system message で文化的中立性を指示するのは生成 AI 特有の Inclusiveness ガードレール手法で、モデルが特定の文化集団を不当に扱う出力を抑制します。Azure AI Translator は 100 以上の言語をサポートし、Foundry SDK から直接呼び出してチャット応答に統合可能なため、技術的にも実装が容易です。多文化・多言語環境での学習支援に適した設計です。
【「いいえ」が違う理由】
本ソリューションは Inclusiveness の中核 (多言語対応 / 文化的中立性) を Azure 標準サービスで実装する公式パターンで、学習者の多様性を尊重する設計です。「目的を満たさない」と判断する根拠はありません。
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