AI901-Concept#57
Large Language Model (LLM) の特徴として最も適切な記述はどれですか?
解説
【正解: A】の理由
LLM はパラメータ数が数十億〜数兆規模で、Transformer ベースのアーキテクチャと大規模コーパスにより汎用テキスト能力を持ちます。Azure OpenAI の GPT-4o / GPT-4.1 や、Microsoft Foundry model catalog の Meta Llama / Mistral / Cohere Command も LLM カテゴリの代表例です。
【他選択肢が違う理由】
LLM はパラメータ数が数十億〜数兆規模で、Transformer ベースのアーキテクチャと大規模コーパスにより汎用テキスト能力を持ちます。Azure OpenAI の GPT-4o / GPT-4.1 や、Microsoft Foundry model catalog の Meta Llama / Mistral / Cohere Command も LLM カテゴリの代表例です。
【他選択肢が違う理由】
- B: それは SLM の特徴です。
- C: LLM はテキストが中核で、画像のみではありません。
- D: クラウド経由が一般的で、ローカル限定ではありません。

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