AI901-Concept#65
Azure AI Foundry でユース ケースに合った foundation model を選定する際に、最初に評価すべき主要な観点として最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
モデル選定は「タスク能力 (推論 / 生成 / マルチモーダル等) / レイテンシ目標 / 単位コスト / ライセンス条件」の 4 軸が中核です。Foundry model catalog は各モデルの transparency note と評価指標を公開し、ユース ケース別の比較を支援します。たとえば短文応答なら SLM、画像理解を含むなら multimodal LLM、商用ロングテール対応なら fine-tunable model が候補です。
【他選択肢が違う理由】
モデル選定は「タスク能力 (推論 / 生成 / マルチモーダル等) / レイテンシ目標 / 単位コスト / ライセンス条件」の 4 軸が中核です。Foundry model catalog は各モデルの transparency note と評価指標を公開し、ユース ケース別の比較を支援します。たとえば短文応答なら SLM、画像理解を含むなら multimodal LLM、商用ロングテール対応なら fine-tunable model が候補です。
【他選択肢が違う理由】
- B: GitHub 制約は関係ありません。
- C: UI テーマは選定基準ではありません。
- D: 言語設定は UI 表示の話で、モデル選定とは無関係です。

コメント