AI901-Concept#67
Azure AI Foundry でモデルの応答品質を評価する groundedness 指標が測るものとして、最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
groundedness は RAG / 知識参照型応答の品質評価指標で、応答内の事実主張がソース ドキュメントに直接裏付けられるかをスコア化します。Azure AI Foundry は evaluation framework として groundedness / relevance / coherence / fluency を提供し、本番運用前のモデル選定と継続評価の根拠となります。
【他選択肢が違う理由】
groundedness は RAG / 知識参照型応答の品質評価指標で、応答内の事実主張がソース ドキュメントに直接裏付けられるかをスコア化します。Azure AI Foundry は evaluation framework として groundedness / relevance / coherence / fluency を提供し、本番運用前のモデル選定と継続評価の根拠となります。
【他選択肢が違う理由】
- B: レイテンシは性能指標で、品質評価とは別軸です。
- C: 文字数は素性で、品質評価指標ではありません。
- D: 料金はコスト管理の領域です。

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