AI901-Concept#7
以下の各ステートメントについて、Microsoft Responsible AI 6 原則の説明として正しい場合は「はい」を、正しくない場合は「いいえ」を選択してください。
注: 正解 1 つにつき 1 点が与えられます。
| ステートメント | はい | いいえ |
|---|---|---|
Fairness 原則は、AI システムが性別や年齢などの属性に基づき不当な差別を生じさせないことを目的とする。 Microsoft Responsible AI Standard における Fairness の定義そのものです。属性グループ間の不均衡な扱いを評価・緩和することが中核となります。 | ||
Reliability and safety 原則は、AI 推論のコストを最小化することを主な目的とする。 Reliability and safety はモデルが想定外入力でも安定動作し、誤動作時に安全停止できることを目的とします。コスト最小化は別軸の運用判断です。 | ||
Transparency 原則には、モデルの能力・限界・不確実性をユーザーに理解させる仕組みが含まれる。 Microsoft の transparency note やモデル カード、説明可能 AI の出力はすべて Transparency 原則の具体的な実装手段に該当します。 |
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