AI901-Concept#73
Azure AI Foundry でモデルをデプロイする標準的な手順として、最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
Foundry portal の model catalog からモデルを選び、リージョン / SKU (capacity) / 認証方式を選択して endpoint を作成するのが標準フローです。デプロイ完了後は REST / SDK から呼び出し可能で、Azure Monitor との統合や Content Safety / RBAC 設定もこの段階で構成します。
【他選択肢が違う理由】
Foundry portal の model catalog からモデルを選び、リージョン / SKU (capacity) / 認証方式を選択して endpoint を作成するのが標準フローです。デプロイ完了後は REST / SDK から呼び出し可能で、Azure Monitor との統合や Content Safety / RBAC 設定もこの段階で構成します。
【他選択肢が違う理由】
- B: GitHub push は CI/CD の話で、モデル デプロイそのものではありません。
- C: foundation model は SaaS / PaaS 提供で VM 手動構築は不要です。
- D: Blob アップロードは保存のみで、推論エンドポイントは生成されません。

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