AI901-Concept#79
以下の各ステートメントについて、Azure AI Foundry のモデル デプロイの説明として正しい場合は「はい」を、正しくない場合は「いいえ」を選択してください。
注: 正解 1 つにつき 1 点が与えられます。
| ステートメント | はい | いいえ |
|---|---|---|
Provisioned Throughput Unit (PTU) は専有スループットを確保し、安定レイテンシと予算予測可能性を提供する。 PTU は大規模本番向けの予約モデルで、Azure OpenAI / Foundry の標準デプロイ オプションです。 | ||
Foundry にデプロイしたモデル endpoint は Private Endpoint を構成できず、必ずパブリック ネットワーク経由で公開される。 Private Endpoint は構成可能で、エンタープライズ Privacy and security 強化のために推奨されます。 | ||
Foundry portal でモデルをデプロイすると、Azure Monitor との統合により利用メトリクスが自動収集される。 Azure Monitor / Application Insights との統合は標準で、TPM / RPM / レイテンシ / エラー率を観測可能です。 |
解説
【正解一覧】
| ステートメント | 正解 |
|---|---|
| Provisioned Throughput Unit | はい |
| Foundry にデプロイしたモデル endpoint は Private Endpoint を構成できず、必ずパブリック ネットワーク… | いいえ |
| Foundry portal でモデルをデプロイすると、Azure Monitor との統合により利用メトリクスが自動収集される。 | はい |
【各判定の詳細】
- 「Provisioned Throughput Unit」→ はい: PTU は大規模本番向けの予約モデルで、Azure OpenAI / Foundry の標準デプロイ オプションです。
- 「Foundry にデプロイしたモデル endpoint は Private Endpoint を…」→ いいえ: Private Endpoint は構成可能で、エンタープライズ Privacy and security 強化のために推奨されます。
- 「Foundry portal でモデルをデプロイすると、Azure Monitor との統合によ…」→ はい: Azure Monitor / Application Insights との統合は標準で、TPM / RPM / レイテンシ / エラー率を観測可能です。
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