AI901-Foundry-Image#2
Azure AI Foundry のシングル エージェントが、ユーザー意図に応じて宣言済みツール (関数 / API / データ ソース) を選択し、必要なパラメータを生成して呼び出し、結果をモデルへフィードバックする処理として、最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: A】の理由
該当する処理は Foundry エージェントの中核機能である tool calling です。エージェントはユーザー意図に応じて宣言済みツール (関数 / API / データ ソース) を選択し、必要なパラメータを生成して呼び出し、結果をモデルへフィードバックします。多段推論 / 外部統合タスクで力を発揮する Microsoft Foundry SDK の主要機能です。
【他選択肢が違う理由】
該当する処理は Foundry エージェントの中核機能である tool calling です。エージェントはユーザー意図に応じて宣言済みツール (関数 / API / データ ソース) を選択し、必要なパラメータを生成して呼び出し、結果をモデルへフィードバックします。多段推論 / 外部統合タスクで力を発揮する Microsoft Foundry SDK の主要機能です。
【他選択肢が違う理由】
- B〜D: ネットワーク / インフラ / サブスクリプション管理は別領域で、エージェントの実行フローとは無関係です。

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