AI901-Foundry#80
Azure AI Foundry で「プロンプト設計 → 試作 → 本番デプロイ → 継続改善」のエンドツーエンド AI アプリ開発ワークフローを構築する際の正しい順序にステップを並べてください。
  1. ユース ケース定義と Responsible AI Impact Assessment を実施
  2. Foundry portal の playground でモデル選定 / プロンプト試行錯誤 / Content Safety 挙動確認
  3. Foundry SDK で実装し PaaS にデプロイ、PTU 容量予約 / Entra ID 認証を構成
  4. evaluation framework で groundedness / 性能 / 監査ログを継続評価し、しきい値超過時に improvements を反映
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