AI901-Foundry#82
Azure AI Foundry portal で、Azure AI Language の機能を組み込んだ text-based アプリを最小限の手間で試作する標準手順はどれですか?
解説
【正解: A】の理由
Foundry hub と Azure AI Language を connection で結びつけると、Foundry portal の playground タブから sentiment / NER / key phrase / summarization 等を即座に試せます。Foundry SDK や REST API から呼び出すコードもサンプルとして自動生成され、light-weight text app のプロトタイピングが GUI 中心で完結します。Microsoft Learn の AI Foundry 統合ドキュメントが推奨する標準フローです。
【他選択肢が違う理由】
Foundry hub と Azure AI Language を connection で結びつけると、Foundry portal の playground タブから sentiment / NER / key phrase / summarization 等を即座に試せます。Foundry SDK や REST API から呼び出すコードもサンプルとして自動生成され、light-weight text app のプロトタイピングが GUI 中心で完結します。Microsoft Learn の AI Foundry 統合ドキュメントが推奨する標準フローです。
【他選択肢が違う理由】
- B: VM + ローカル NLP はマネージド サービスの利点を捨てており、Foundry 統合のパターンではありません。
- C: Blob 配置だけでは何の分析もトリガーされません。
- D: GitHub push で自動訓練するような暗黙の動作はなく、AutoML 的なものでもありません。
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