AI901-Foundry#83
「light-weight text-based ソリューション」と「生成 AI チャット アプリ」の使い分けに関する最も適切な説明はどれですか?
解説
【正解: C】の理由
Microsoft Learn は「分類 / 抽出 / 翻訳のような定型 NLP は専用 API のほうがコスト / レイテンシ / 精度の面で有利」「自由応答 / 要約 / 対話 / 多段推論は LLM」と使い分けを推奨します。Azure AI Language / Translator は事前学習済みモデルを呼び出すだけで低コストかつ高速、Azure OpenAI / Foundry の LLM は柔軟性とコンテキスト理解で勝ります。light-weight text app はこの定型 NLP を中心に Foundry で組み立てる構成を指します。
【他選択肢が違う理由】
Microsoft Learn は「分類 / 抽出 / 翻訳のような定型 NLP は専用 API のほうがコスト / レイテンシ / 精度の面で有利」「自由応答 / 要約 / 対話 / 多段推論は LLM」と使い分けを推奨します。Azure AI Language / Translator は事前学習済みモデルを呼び出すだけで低コストかつ高速、Azure OpenAI / Foundry の LLM は柔軟性とコンテキスト理解で勝ります。light-weight text app はこの定型 NLP を中心に Foundry で組み立てる構成を指します。
【他選択肢が違う理由】
- A: 機能特性が大きく異なります。
- B: 両者ともマネージド SaaS で GPU/CPU を直接意識する必要はありません。
- D: Azure AI Language には sentiment / NER / key phrase 等の事前学習機能が揃っています。
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