【正解: B】の理由
Azure AI Language の sentiment 分析は、文書全体の overall sentiment ラベルと各文ごとの per-sentence sentiment を返します。それぞれに positive / neutral / negative の confidence score (合計 1.0) が付くため、たとえば「概ね positive だが 3 番目の文だけ negative」のようなきめ細かな判定が可能で、UI 上でハイライト表示する用途にも適します。Microsoft Learn の公式仕様で、文書とセンテンス両方のスコアが固定の出力形式として規定されています。

【他選択肢が違う理由】

• A: 翻訳は Azure AI Translator の機能で、sentiment ではありません。
• C: エンティティ抽出は NER の機能です。
• D: 話者識別は Azure AI Speech の Speaker Recognition の領域です。