AI901-Foundry#91
Azure AI Language の key phrase extraction を最も活用しやすいシナリオはどれですか?
解説
【正解: C】の理由
key phrase extraction は文書中の重要句 (名詞句中心) を抽出する事前学習機能で、検索インデックスのタグ付け / コール センター チケットの自動分類シード / 記事要約のキーワード抽出といった用途で広く使われます。sentiment や NER よりも軽量で、文書の「何について話しているか」を粒度の細かいタグで把握したい場合に最適です。
【他選択肢が違う理由】
key phrase extraction は文書中の重要句 (名詞句中心) を抽出する事前学習機能で、検索インデックスのタグ付け / コール センター チケットの自動分類シード / 記事要約のキーワード抽出といった用途で広く使われます。sentiment や NER よりも軽量で、文書の「何について話しているか」を粒度の細かいタグで把握したい場合に最適です。
【他選択肢が違う理由】
- A: 話者特定は Azure AI Speech の Speaker Recognition です。
- B: VNet の操作は Networking の領域です。
- D: Power BI のスタイル変更は無関係です。

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