【正解: C】の理由
key phrase extraction は文書中の重要句 (名詞句中心) を抽出する事前学習機能で、検索インデックスのタグ付け / コール センター チケットの自動分類シード / 記事要約のキーワード抽出といった用途で広く使われます。sentiment や NER よりも軽量で、文書の「何について話しているか」を粒度の細かいタグで把握したい場合に最適です。

【他選択肢が違う理由】

• A: 話者特定は Azure AI Speech の Speaker Recognition です。
• B: VNet の操作は Networking の領域です。
• D: Power BI のスタイル変更は無関係です。