AI901-Foundry#105
Azure AI Speech の Speech-to-Text (STT) 機能の中核となる説明として、最も適切なものはどれですか?
解説
【正解: C】の理由
Speech-to-Text は、マイク入力 / 音声ファイル / 連続オーディオ ストリームを言語認識して transcript を返す Azure AI Speech の中核機能です。低レイテンシで対話に使うリアルタイム認識 (RecognizeOnceAsync / continuous recognition) と、大量ファイルを非同期処理する batch transcription (REST API) を選択でき、100 以上の言語 / 方言に対応します。Foundry hub から Speech リソースを connection で繋ぐと、Foundry portal の playground でも試行可能です。
【他選択肢が違う理由】
Speech-to-Text は、マイク入力 / 音声ファイル / 連続オーディオ ストリームを言語認識して transcript を返す Azure AI Speech の中核機能です。低レイテンシで対話に使うリアルタイム認識 (RecognizeOnceAsync / continuous recognition) と、大量ファイルを非同期処理する batch transcription (REST API) を選択でき、100 以上の言語 / 方言に対応します。Foundry hub から Speech リソースを connection で繋ぐと、Foundry portal の playground でも試行可能です。
【他選択肢が違う理由】
- A: テキスト → 音声合成は Text-to-Speech の役割で、STT の逆方向です。
- B: ネットワーク ルーティングは Networking の領域です。
- D: ACL 更新は Storage / Identity の話で、STT とは無関係です。

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