AI901-Foundry#13
Azure AI Foundry / OpenAI で効果が報告される prompt engineering テクニックを 2 つ選択してください。
2 つ選択してください
解説
【正解: A, C】の理由
A は in-context learning の代表で、形式統一 / 分類タスクで効果的です。C は段階的推論で、複雑な論理タスクで精度向上が報告されています。両者は Microsoft Learn / OpenAI 公式の prompt engineering 基礎テクニックです。
【他選択肢が違う理由】
A は in-context learning の代表で、形式統一 / 分類タスクで効果的です。C は段階的推論で、複雑な論理タスクで精度向上が報告されています。両者は Microsoft Learn / OpenAI 公式の prompt engineering 基礎テクニックです。
【他選択肢が違う理由】
- B / D / E: いずれもインフラ / 認証管理 / DNS 操作で、プロンプト テクニックではありません。

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