AI901-Foundry#135
Azure AI Foundry portal で Azure AI Vision の画像分析機能を最小限の手間で試作する標準手順はどれですか?
解説
【正解: A】の理由
Foundry hub に Azure AI Vision リソースを connection として登録すると、Foundry portal の Vision playground 画面で画像をアップロードして object detection / OCR / dense caption / tagging を GUI で即時実行でき、Foundry SDK サンプル コードも自動生成されます。Microsoft Learn の AI Foundry 統合ガイドが推奨する標準的なプロトタイピング手順で、別ポータル (旧 Vision Studio) を行き来せずに生成 AI と画像分析を同じ hub で運用できます。
【他選択肢が違う理由】
Foundry hub に Azure AI Vision リソースを connection として登録すると、Foundry portal の Vision playground 画面で画像をアップロードして object detection / OCR / dense caption / tagging を GUI で即時実行でき、Foundry SDK サンプル コードも自動生成されます。Microsoft Learn の AI Foundry 統合ガイドが推奨する標準的なプロトタイピング手順で、別ポータル (旧 Vision Studio) を行き来せずに生成 AI と画像分析を同じ hub で運用できます。
【他選択肢が違う理由】
- B: VM + OSS はマネージド サービスの利点を捨てた構成です。
- C: Blob 配置だけでは自動分析はトリガーされません。
- D: GitHub push で自動訓練するような暗黙の動作はありません。

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